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Le nouveau logiciel d'analyse prédictive d'IBM permet de personnaliser les stratégies de gestion de la relation client

Bruxelles - 26. May 2010

IBM (NYSE : IBM) annonce un nouveau logiciel permettant aux utilisateurs d'identifier et d'analyser les informations provenant notamment de réseaux sociaux et blogs, puis de les coupler avec les diverses données internes pour affiner les connaissances et l'intelligence prédictive.

Ce nouveau logiciel de data mining et d'analyse prédictive permet aux utilisateurs de suivre les changements de comportements des consommateurs, Èlecteurs et employés, de disposer de connaissances approfondies et de prévoir des paramètres clés pour les futures campagnes d'acquisition et de fidélisation de la clientèle. Par exemple, les entreprises peuvent désormais identifier les émotions à l'aide des émoticônes et de la terminologie populaire généralement utilisée pour décrire un produit ou un service.

Dans la mesure où les priorités et le jargon de chaque secteur divergent, ce nouveau logiciel analyse les tendances et collecte des données sur la terminologie propre au secteur. Dans ces domaines, le logiciel inclut de nouveaux réseaux sémantiques avec 180 taxinomies verticales (des sciences naturelles à la banque et aux assurances en passant par l'électronique grand public) et plus de 400 000 termes y compris 100 000 synonymes et des milliers de marques. Cela permet aux clients d'effectuer des associations plus pertinentes entre le ressenti et les produits en évitant les pertes de temps liées à l'élaboration de définitions.

Examen des sources de données textuelles des réseaux sociaux pour améliorer l'analyse

A l'aide du logiciel d'analyse prédictive d'IBM, les clients ont directement accès aux données textuelles, Web et d'enquête, et peuvent les intégrer dans des modèles prédictifs pour obtenir des recommandations plus complètes et prendre des décisions mieux fondées. Le logiciel utilise des techniques de traitement du langage naturel pour leur permettre d'extraire des concepts clés, opinions et catégories propres à leur métier à partir de ces sources de données et de mieux connaître la perception des clients.

Les entreprises peuvent combiner l'ensemble de leurs données structurées avec des informations textuelles issues de documents, e-mails, remarques de centres d'appels et réseaux sociaux. En modélisant les sources textuelles, les utilisateurs peuvent extraire, découvrir et approfondir les liens entre les concepts et les sentiments, y compris les émoticônes et la terminologie populaire, pour disposer d'une meilleure visibilité et atteindre des clients spécifiques, électeurs, employés ou étudiants à un moment précis et par un réseau déterminé.

Navy Federal Credit Union, première caisse de crédit au monde avec plus de 3 millions de membres, a amélioré les services offerts à ses membres et leur niveau de satisfaction grâce au logiciel de business intelligence et d'analyse prédictive d'IBM.

En renforçant ses relations avec ses clients, Navy Federal est mieux en mesure de répondre à leurs besoins changeants et de nouer une relation personnelle. Cette capacité à mieux comprendre ses membres et à anticiper leurs comportements a permis à Navy Federal d'augmenter ses ressources de 24,8 milliards de dollars à 40 milliards de dollars.

« Nous sommes capables d'identifier et d'anticiper les besoins des membres, d'analyser les tendances et de fournir un divers profils de membres à nos unités métier qui développent des offres de produits et de services qui dépassent leurs attentes,» indique Alan Payne, responsable de la recherche et du développement, Navy Federal Credit Union. « Le logiciel de business intelligence et d'analyse prédictive d'IBM nous permet de mieux cerner nos membres et d'identifier des opportunités pour améliorer le niveau de satisfaction. Une meilleure promotion de nos produits et services et la création de nouvelles offres répondant aux besoins et aux comportements changeants de nos membres ont permis d'améliorer la qualité de service, la connaissance des membres et la prise de décision stratégique. »

Money Mailer est un leader du marketing direct aux Etats-Unis. En optimisant les résultats du marketing direct avec des solutions d'échange intégrées, personnalisées et interactives telles que les e-mails, SMS et la diffusion de bons Èlectroniques, Money Mailer est en mesure de cibler précisément chaque foyer nord-américain. L'entreprise utilise le logiciel d'analyse prédictive d'IBM pour optimiser les campagnes de publipostage et prévoir les profils les plus susceptibles de répondre ainsi que les actions les plus rentables et durables pour leurs clients.

« Le logiciel d'analyse prédictive d'IBM offre à notre entreprise une plate-forme de data mining avancée, performante et conviviale qui nous permet de contacter de la façon la plus pertinente le client intéressé, et ce au moment opportun, » déclare John Gramata, vice-président du marketing chez Money Mailer. « Cette solution nous offre un gain de temps et d'argent. Surtout, elle nous aide à améliorer la rentabilité des investissements marketing de nos clients. L'analyse prédictive d'IBM offre un avantage concurrentiel décisif à toutes les entreprises. Sans elle, nous ne pourrions offrir une telle qualité de service à nos clients », conclut-il.

La nouvelle version d’IBM SPSS Modeler est désormais disponible.

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