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Les banques mondiales se tournent vers IBM SPSS predictive analytics pour améliorer la relation client

Bruxelles - 22. February 2010

SPSS, société du groupe IBM, annonce que des banques internationales s'appuient désormais sur IBM® SPSS® predictive analytics pour réduire les risques et augmenter leurs revenues par des campagnes de marketing direct mieux ciblées. Ainsi, Rabobank, First Tennessee Bank et S&T Bank ont intégré le logiciel d'analyse prédictive IBM SPSS à l'ensemble de leur processus de marketing, afin de mieux connaître le comportement des clients et de mieux répondre à leurs attentes.

Le succès des campagnes marketing repose sur un ciblage précis et opportun, en vue de faire des offres attrayantes aux prospects et de limiter les coûts. En s'adressant aux bons clients, au bon moment et par le bon moyen de communication grâce aux fonctions d'analyse prédictive d'IBM SPSS, les banques améliorent l'indice de satisfaction des clients et la notoriété de leur marque, tout en captant les clients les plus susceptibles de se montrer intéressés et potentiellement rentables.

Rabobank Nederland, qui fait partie du groupe Rabobank aux Pays-Bas disposant de plus de 1 000 succursales dans 43 pays, est capable de se viser sur les bons clients pour ses campagnes de vente croisée et de vente supplémentaire à l’aide du logiciel d’analyse prédictive d’IBM SPSS. Rabobank a déployé IBM SPSS predictive analytics en vue de générer des prospects qualifiés et d'améliorer le résultat des campagnes marketing.

Grâce à IBM SPSS predictive analytics, Rabobank est en mesure de prédire quels clients réagiront aux actions liées aux nouveaux produits et services et quels programmes de marketing généreront le plus de réponses. Ainsi, les coûts peuvent être réduits et le budget marketing peut être employé pour les groupes cibles.

Aujourd'hui, Rabobank est en mesure de mieux aider ses succursales dans leurs initiatives de vente croisée et de vente supplémentaire. La banque peut aussi attribuer de niveaux de priorité aux prospects selon les taux de succès et les marges au niveau de tous les canaux. Cette approche a permis à Rabobank de faire passer son taux de clôture de 2-4 pour cent à 12-20 pour cent.

First Tennessee Bank à Memphis, aux Etats-Unis, emploie IBM SPSS predictive analytics pour rendre les processus de segmentation de la clientèle plus efficaces afin d’améliorer le nombre de réponses suite à des campagnes d’acquisition. En sélectionnant les clients les plus rentables pour ses campagnes, la banque est en mesure de réduire ses coûts liés au marketing et a atteint, en six mois seulement, un ROI de plus de 600% sur ses campagnes de vente croisée. S&T Bank d’Indiana a amélioré le taux de réponses suite à ses campagnes d’acquisition et réduit ses coûts liés au marketing grâce au logiciel d’analyse prédictive. 

A propos de la société

A propos de SPSS, une société du groupe IBM

SPSS, société du groupe IBM, est un fournisseur mondial de logiciels et de solutions d'analyse prédictive. Le portefeuille complet de produits  se compose de solutions - de collecte des données, de statistique, de modélisation et de déploiement – qui permettent de capturer les attitudes et les opinions, prédire les résultats des interactions avec les futurs clients, puis d’agir en fonction de cette connaissance en  intégrant l’analyse prédictive dans les processus métiers. Les solutions SPSS adressent des objectifs commerciaux interconnectés à travers toute l’entreprise, en se concentrant sur la convergence de l'analyse de données, de l'architecture informatique et des processus métier. Les clients des secteurs public, universitaire et commercial du monde entier s'appuient sur les technologies de SPSS comme un avantage concurrentiel pour attirer, retenir les meilleurs clients, tout en réduisant la fraude et limitant les risques. SPSS a été acquis par IBM en Octobre 2009. Pour plus de renseignements, visitez le site http://www.spss.com.

Coordonnées

LEWIS PR, Katleen Peeters:
Tél: +32 3 242 88 16
E-mail: katleenp@lewispr.com                   http://www.lewispr.be

 

SPSS, Nathalie Hardijzer:

Tel: +31 (0)183 651 777
E-mail: nathalie.hardijzer@nl.ibm.com


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