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SPSS Statistics 17.0: Professionelle Analysen für Experten und Anfänger

Neue Version überzeugt durch verbesserte Recherche- und Reporting-Optionen sowie umfangreiche grafische Darstellungsmöglichkeiten

München - 22. July 2008

SPSS stellt eine neue Version seiner statistischen Software-Suite vor: Mit SPSS Statistics 17.0 stehen Statistik-Profis sowie Neueinsteigern erweiterte Analyse-Möglichkeiten zur Verfügung. Darüber hinaus zeichnet sich das neue Release durch verbesserte grafische und tabellarische Darstellungen aus, die komfortabel sämtlichen Unternehmensabteilungen zugänglich gemacht werden können.SPSS Statistics 17.0 kann nahtlos in alle SPSS-Produkte und in die gesamte Unternehmens-IT integriert werden.

Neu bei SPSS Statistics 17.0: Mit dem Custom Dialog Builder kann die Benutzeroberfläche den individuellen Gewohnheiten und Präferenzen angepasst werden, der verbesserte Syntax Editor automatisiert Syntax-orientierte Analysen und das neue Zusatzmodul SPSS EZ RFM ermöglicht Analysen zur Kundensegmentierung. Diese leicht anwendbaren Funktionen ermöglichen es sowohl Anfängern als auch Experten, Datensätze präzise zu analysieren und komfortabel in Präsentationen und Reports einzusetzen. Die aktuelle Version 17.0 wird ab Mitte September verfügbar sein. Weitere Informationen finden sich unter www.spss.de.

Die Erweiterungen in SPSS Statistics 17.0 umfassen außerdem:

- Verbesserte Recherche- und Reporting-Möglichkeiten

Zahlreiche neue Zuordnungsmöglichkeiten erlauben es fehlende Werte nachzutragen, um Datensätze zu vervollständigen. Zusätzlich beseitigt der Syntax Editor unnötige Fehlerquellen, in dem er alle geläufigen Syntax-Fehler in Analysen korrigiert, die auf Schriftsätzen basieren. Eine verbesserte Integration mit Microsoft Office ermöglicht es zudem, Resultate einfach zu exportieren und schnell in Reports und Präsentationen einzubinden.

- Leichterer Einstieg für Anfänger; erweiterte Funktionen für Experten

Der neue Custom Dialog Builder stimmt die Oberfläche genau auf die individuellen Anforderungen und Fähigkeiten des Nutzers ab. Die verbesserte Bedienerfreundlichkeit erleichtert es, Ergebnisse innerhalb eines Unternehmens zugänglich zu machen und für weitere Anwendungen zu nutzen. Darüber hinaus enthält das neue Zusatzmodul SPSS EZ eine RFM-Oberfläche (Recency, Frequency and Monetary), die es Marketingexperten ermöglicht, Verhaltensmuster ihrer Kunden schnell und einfach zu analysieren.

- Verbesserte Visualisierung

Angefangen bei einfachen statischen Charts bis hin zu professionellen dreidimensionalen Grafiken bietet die neue Version umfangreiche visuelle Umsetzungsmöglichkeiten, die Statistiken und Analysen deutlich ansprechender und leichter verständlich machen. Dank der neuen Grafikanwendungen mit einfacher „Drag-and-Drop“ visual Design Schnittstelle kann jeder im Unternehmen repräsentative Grafiken bequem nutzen, ohne dafür eine Programmiersprache nutzen zu müssen.

- Vereinfachung von Integration, Einführung und Administration

Durch die stärkere Integration in SPSS Predictive Enterprise Services und der SPSS Predective Analytics Data Mining Technologie können Unternehmen ihre Analyseprozesse deutlich modernisieren. Die erweiterten Administrationsfunktionen ermöglichen eine nahtlose Einbindung des Programms in die Serverkonfigurationen für Teams oder Abteilungen. Dies sorgt für eine größere Kontrolle über Konfigurationen, Fehlerdiagnosen und Messungen. Mit diesem Funktionsumfang sorgt SPSS Statistics 17.0 für eine höhere Produktivität - vom Zugang zu Daten über die statistische Aufarbeitung bis hin zur Analyse und der Auswertung.

Kundenzitat

Larry Curd, Platform Engineer bei dem renommierten Gobal Management Consulting and Research Unternehmen Gallup, ist von SPSS Statistics 17.0 überzeugt: „Das Geschäft von heute verlangt, dass Technologien aussagekräftige Ergebnisse liefern und einen signifikanten Return on Investment bieten. SPSS Statistics 17.0 erfüllt diese Erwartungen von Gallup voll und ganz. Wir verwenden die Software täglich, um Informationen und Daten für unsere größten Projekte zu recherchieren und zu bearbeiten. Die Verbesserung der Funktionen macht es noch einfacher, unsere Daten auch für kritische Geschäftsprozesse zu nutzen und inhaltsreiche Präsentationen und Reports zu erstellen, die sich deutlich in unseren Gewinnen widerspiegeln.“

Über das Unternehmen

SPSS Inc. (Nasdaq: SPSS) ist ein führender Anbieter von Predictive Analytics-Software und -Lösungen. Die Predictive Analytics-Technologie des Unternehmens unterstützt Organisationen dabei, Geschäftsprozesse zu optimieren. Durch die Integration von Predictive Analytics in das Tagesgeschäft werden Unternehmen zum Predictive Enterprise - und sind so in der Lage, Entscheidungen zu steuern und zu automatisieren, um Geschäftsziele und einen messbaren Wettbewerbsvorteil zu erreichen. Mehr als 250.000 Kunden aus der Wirtschaft, dem Hochschulbereich und dem öffentlichen Dienst vertrauen auf die SPSS-Technologie, um Erträge zu erhöhen, Kosten zu senken, wichtige Prozesse zu verbessern und um Betrug zu erkennen und zu vermeiden.

Zu den Kunden von SPSS in Deutschland zählen große Unternehmen und Institutionen wie GfK AG, Bundesagentur für Arbeit, Deutsche Telekom AG, Vattenfall Europe-Hamburg AG, MSD Sharp & Dohme GmbH , Commerzbank AG, Yamaha Motor Deutschland GmbH, Barmer Ersatzkasse, DekaBank Deutsche Girozentrale, OBI GmbH & Co. Franchise Center KG, TUI AG, AOL Deutschland GmbH & Co. KG, O2 Germany GmbH & Co. KG, Allianz Versicherungs AG, AMB Generali Holding AG, DBV Winterthur Versicherung AG, Gruner + Jahr AG & Co.KG, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich Wien, IT Austria und KTM Sportmotorcycle AG.

SPSS Inc. mit Hauptsitz in Chicago, Illinois, wurde 1968 gegründet. Die deutsche Niederlassung besteht seit 1986. SPSS beschäftigt in Deutschland und Österreich derzeit rund 70 Mitarbeiter. Weitere Informationen finden sich unter www.spss.de.

Kontaktdaten

Kontakt zum Unternehmen:

Michaela Kagerer, SPSS GmbH Software

Theresienhöhe 13 Tel: 089 / 489 074 0

80339 München Fax: 089 / 448 3115

E-Mail: mkagerer@spss.com / www.spss.de

Für weitere Presse-Informationen wenden Sie sich bitte an:

Katja Gaesing, LEWIS Communications GmbH

Baierbrunnerstr. 15< span style="mso-tab-count: 1"> Tel.: 089 / 173019-0

81379 München Fax: 089 / 173019-99

Email: KatjaG@lewispr.com

Links

http://www.spss.com

http://www.spss.com/de

http://www.spss.com/de/spss17

http://www.spss.com/de/spss17/features.htm

http://www.s pss. com/de/predictive_text_analytics/index.htm

http://www.spss.com/predictive_enterprise_services/

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