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SPSS präsentiert neuste Data Mining- und Textanalyse-Lösungen

Predictive Analytics Software mit neuem Namen: Clementine und Text Mining for Clementine heißen jetzt PASW Modeler 13 und PASW Text Analytics

München - 06. April 2009

SPSS, der weltweit führende Anbieter für Predictive Analytics Software und Lösungen, stellt heute die neusten Versionen seiner marktführenden1 Data Mining- und Textanalyse-Lösungen vor. PASW® Modeler 13 (ehemals Clementine) sowie PASW® Text Analytics 13 (ehemals Text Mining for Clementine) geben dem Geschäftsanwender verbesserte und noch automatisiertere Möglichkeiten der Textanalyse und des Data Mining an die Hand. Gleichzeitig optimieren die neuen Lösungen die Produktivität, Flexibilität und Effizienz professioneller Analysen.

Das komplette Portfolio der Predictive Analytics Software von SPSS trägt ab sofort den neuen Namen Predictive Analytics Software, kurz PASW®. Dieser neue Namenstandard führt die verschiedenen Produktfamilien unter einer einheitlichen und übersichtlichen Nomenklatur zusammen und reflektiert außerdem die vielfältigen Funktionalitäten sowie die nahtlose Integration aller SPSS-Produkte.

PASW Modeler 13 und PASW Text Analytics sind die ersten Lösungen des SPSS Software-Portfolios, die den neuen PASW-Namen erhalten. Im Laufe des kommenden Jahres werden dann alle neuen Versionen der anderen SPSS-Produkte unter PASW zusammengeführt. Hierzu gehören PASW Statistics (zuvor SPSS Statistics), PASW Data Collection (zuvor Dimensions) sowie PASW Collaboration and Deployment Services (zuvor Predictive Enterprise Services).

Jack Noonan, SPSS Chairman, Präsident und CEO, erklärt: „SPSS ist der einzige Anbieter von Predictive Analytics-Lösungen, der Software vertreibt, die in voller Tiefe und Breite Kundenfeedback erfasst, Verhalten voraussagt und umsetzbare Resultate anbietet, die es ermöglichen, Geschäftsprozesse signifikant zu verbessern. Wir haben wichtige und geschätzte Meinungen unserer Kunden in unsere Entscheidung einfließen lassen, und unserem Produktportfolio so einen neuen, allumfassenden Namen gegeben, der unsere 40-jährige Erfahrung, Innovationsbereitschaft, beständige Weiterentwicklung und verlässliche Einsatzmöglichkeiten in der vorausschauenden Analyse perfekt abbildet.“

PASW Modeler 13 setzt Standard für Data Mining-Funktionalität

In Zeiten einer unsicheren Weltwirtschaftslage verlassen sich kommerzielle, öffentliche und akademische Organisationen auf SPSS Predictive Analytics, um ihr Geschäft besser managen zu können. Die SPSS-Lösungen helfen ihnen zudem, sachkundigere Entscheidungen zu treffen, die Marketingkosten reduzieren, die Kundenbindung zu stärken, Cross-Sell- sowie Up-Sell-Möglichkeiten zu steigern oder betrügerische Aktivitäten zu stoppen.

PASW Modeler 13 befähigt sowohl den Geschäftsanwender als auch den professionellen Analysten, schnell und problemlos alle Daten auszuwerten und zu nutzen, um analytische Modelle zu entwickeln, zu evaluieren und einzusetzen, die helfen, reale Geschäftsprobleme zu lösen.

Mike Kinlaw, Manager und leitender Statistiker CMI Customer Analytics bei Amway, einem Pionier und Marktführer der Direct-Selling-Industrie, sagt: „SPSS Predictive Analytics hat Amways Transformation in Richtung performance-basierter Unternehmenskultur entscheidend auf die Sprünge geholfen. Wichtig waren hierbei die Entwicklung und der Einsatz vorausschauender Modelle wie beispielsweise zur Wertentwicklung unserer Distributoren.“ Kinlaw weiter: „Durch sein einfaches grafisches Drag-and-Drop User Interface ermöglicht uns PASW Modeler 13, Modelle deutlich schneller und effizienter zu entwickeln und zu validieren. So werden sowohl unsere Marketingkampagnen als auch unsere Bindungsraten zu Distributoren optimiert. Doch damit nicht genug: Die nahtlose Integration mit der SPSS-Anwendungsplattform ist zwingend erforderlich, um unsere Modellmanagement-Möglichkeiten zu automatisieren und die Produktivität zu steigern.“

So können alle Anwender die Vorteile von Predictive Analytics nutzen

Modeler 13 besitzt neue und verbesserte Funktionen, die das Data Mining erleichtern. Der Geschäftsanwender profitiert direkt von den Vorteilen der vorausschauenden Analyse. Das einfache und übersichtliche grafische Interface führt den User zudem schnell durch den gesamten Data Mining-Prozess – von Datenzugriff und Vorbereitung bis zu Modelleinsatz.

- Automatisierte Datenvorbereitung vereinfacht das Data Mining und bereitet Daten in einem einzigen Schritt so auf, dass Qualitätsfehler sofort aufgespürt und korrigiert sowie fehlende Werte hinzugefügt werden. Zusätzlich erhält der Anwender einen Report, der ihm vorschlägt, welche Daten zu nutzen sind. Ein Beispiel: Fehlen bei einer Datengruppe große Datenmengen, erhält der User einen „Nicht-verwenden“-Vorschlag.

- Die Kommentarfunktion ermöglicht Anwendern außerdem, Anmerkungen schnell und einfach direkt in den Modellfluss einzufügen. Dies ist ein wertvolles Teamwerkzeug: Anwender können sich über spezifische Modelldetails und -hintergründe austauschen. Oder die Kommentare dienen als Erinnerung für den Entwickler des jeweiligen Modells, wie dieses ursprünglich geplant wurde.

Rory Boyle, Director bei Eltman, Eltman & Cooper, dem führenden Vollstreckungsrechtunternehmen in den USA, kommentiert: „Unsere Organisation verpflichtet sich zu unübertroffener Expertise auf dem Gebiet des Inkassos. Wir suchten nach einer fortschrittlichen, einfach anzuwendenden Data Mining Software, die Cash Flows verbessern sollte. PASW Modeler 13 wird den Data Mining-Prozess problemlos automatisieren. So erhalten wir schneller aussagekräftige vorausschauende Modelle, die es uns ermöglichen, Geld zu sparen und unsere begrenzten Ressourcen auf die wertvollsten Posten zu konzentrieren.“

Verbesserte Produktivität, Funktionsstärke und Leistung

Professionelle Analysten werden von den Verbesserungen bei der Automatisierung profitieren und die umfassende Bandbreite neuer Data Mining-Funktionen der Modeler 13-Lösung begrüßen, die Analysen beschleunigen.

- Auto Cluster bietet Nutzern die Möglichkeit, den besten Cluster-Algorithmus für eine bestimmte Datengruppe festzulegen. Dieses Tool bestätigt den Einsatz für starke Auto-Modeling-Möglichkeiten bei Modeler 13. Die neue Funktion Auto Cluster bildet die Resultate grafisch ab. Anwender können so Details der verschiedenen Cluster problemlos prüfen und vergleichen.

- Komplette Integration mit PASW Statistics, zuvor SPSS Statistics, der weltweit führenden Statistiksoftware-Suite: Alle Statistikmodule und -funktionen können jetzt direkt in Modeler 13 genutzt werden, um so statistische Analysen durchzuführen, ohne zwischen den Anwendungen wechseln zu müssen.

Miteinbeziehung unstrukturierter Daten für bessere Sicht auf Kunden

PASW Text Analytics 13 nutzt die entscheidenden Erkenntnisse und Stimmungen, die sich in unstrukturierten Daten finden – hierzu zählen Call Center-Notizen, offene Umfrageantworten sowie Blogs und Wikis. Das Ergebnis: Die Präzision und Fehlerfreiheit der Modelle erhöht sich. Die neue Version der SPSS-Software beinhaltet vorgefertigte Kategorien für Zufriedenheitsumfragen, fortschrittliche natürliche Sprachbearbeitungstechniken sowie umfassende Sprachunterstützung.

Susan Feldman, VP for Search and Discovery Technologien bei IDC, erklärt: „Durch das Herausfiltern von Konzepten, Namen, Stimmungen und anderen Daten aus unstrukturierten Informationen geben Textanalyseanwendungen wie PASW Text Analytics 13 Organisationen einen umfassenderen Blick auf ihre Kunden. Dies führt in der Folge zu einer verminderten Kundenabwanderung, verbesserter Produktivität und erhöhten Erfolgen für Marketingkampagnen.“

Weitere Vorteile:

- Fertige in der Lösung enthaltene Textanalyse-Pakete (Kategorien und Wörterbücher) können sofort und „out of the box“ verwendet werden. Dies spart Zeit. Die Pakete lassen sich zudem mit anderen teilen und für bestimmte Arten von Umfragen wieder verwenden – beispielsweise Befragungen über Mitarbeiter, Produkt- und Kundenzufriedenheit. Diese Funktion ist ein großer Vorteil für Geschäftsanwender, die oftmals einen schnellen Überblick über riesige Mengen qualitativer Daten erhalten müssen.

- Text Analytics 13 beinhaltet außerdem eine Vielzahl natürlicher Sprachbearbeitungstechniken, darunter mehrsprachige Stimmungsextraktion und semantische Klassifizierungen, die Meinungen besser analysieren und unstrukturierte Daten wie Umfragen oder Web 2.0-Daten besser kategorisieren lassen.

- Für Unternehmen und Organisationen, die weltweit und in verschiedenen Sprachen mit umstrukturierten Daten arbeiten, bietet Text Analytics 13 mit unstrukturierten Daten arbeiten, bietet Text Analytics 13 darüber hinaus mehrsprachige Analysen. Das neue Produkt unterstützt sieben Sprachen von vorneherein sowie 30 weitere Sprachen durch automatisierte Übersetzungen von Language Weaver. Anwender, die diese Möglichkeit erwerben, können Daten schnell und präzise für ihre Analysen ins Englische übersetzen.

Zitat Unternehmensvertreter

Kundenzitat

Über das Unternehmen

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SPSS Inc. (Nasdaq: SPSS) ist ein führender Anbieter von Predictive Analytics-Software und -Lösungen. Das komplette Unternehmensportfolio an Predictive Analytics Software (PASW) Produkten – Data Collection, Statistik, Modeling und Deployment – erfasst Einstellungen und Meinungen, sagt die Ergebnisse zukünftiger Kundeninteraktionen voraus und nutzt diese Erkenntnis, um in die Geschäftsprozesse Analysen einfließen zu lassen. SPSS Lösungen sprechen ineinandergreifende Unternehmensziele einer gesamten Organisation an, in dem sie sich auf die Zusammenführung von Analysen, IT-Architektur und Geschäftsabläufen konzentrieren. Weltweit sehen Kunden aus Handel, Regierung und Wissenschaft die SPSS Technologie als einen Wettbewerbsvorteil bei Kundengewinnung, -bindung und -wachstum an, während parallel Betrugsfälle und Risiken gesenkt werden. SPSS Inc. mit Hauptsitz in Chicago, Illinois, wurde 1968 gegründet. Die deutsche Niederlassung besteht seit 1986. SPSS beschäftigt in Deutschland und Österreich derzeit rund 70 Mitarbeiter.

Zu den Kunden von SPSS in Deutschland zählen große Unternehmen und Institutionen wie GfK AG, Bundesagentur für Arbeit, Versatel AG, Deutsche Telekom AG, Vattenfall Europe-Hamburg AG, MSD Sharp & Dohme GmbH , Commerzbank AG, Yamaha Motor Deutschland GmbH, Barmer Ersatzkasse, DekaBank Deutsche Girozentrale, OBI GmbH & Co. Franchise Center KG, TUI AG, AOL Deutschland GmbH & Co. KG, O2 Germany GmbH & Co. KG, Allianz Versicherungs AG, AMB Generali Holding AG, DBV Winterthur Versicherung AG, Gruner + Jahr AG & Co. KG, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich Wien, IT Austria und KTM Sportmotorcycle AG.

Kontaktdaten

Kontakt zum Unternehmen:

Michaela Kagerer, SPSS GmbH Software

Theresienhöhe 13 Tel: 089 / 489 074 0

80339 München Fax: 089 / 448 3115

E-Mail: mkagerer@spss.com

Für weitere Presse-Informationen wenden Sie sich bitte an:

Suzan Aksen, LEWIS Communications GmbH

Baierbrunnerstr. 15 Tel.: 089 / 173019-46

81379 München Fax: 089 / 173019-99

Email: suzana@lewispr.com

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